Teljes körű digitalizáció és mesterséges intelligencia integráció egy műanyagipari gyártónál
Olvasási idő: 2 perc
Egy közép-európai műanyagipari gyártóvállalat teljes működésének átalakításába kezdett azzal a céllal, hogy kilépjen a manuális folyamatokra épülő üzemeltetésből, és adatvezérelt, prediktív logikával működő rendszerekre váltson.
A projekt első fázisában egy átfogó ERP-rendszer került bevezetésre, amely a gyártás, készletkezelés, logisztika, pénzügy és humánerőforrás modulokat integrálta egy közös platformon. Ezzel párhuzamosan a termelési területeken szenzorhálózatok épültek ki, amelyek gépadatokat, hőmérsékletet, vibrációt és más kulcsmutatókat rögzítettek.
A begyűjtött adatokra gépi tanuláson alapuló prediktív karbantartási modellek épültek, amelyek jelentősen csökkentették a nem tervezett állásidőt és a selejtarányt. Az ellátási lánc kezelésében mesterséges intelligencia segítségével optimalizálták a készletszinteket, előre jelezték a beszállítási késéseket, és dinamikus újrarendelési logikát vezettek be.
Az értékesítési oldalon az ügyfelek viselkedését és rendelési szokásait elemezve automatizált ajánlórendszerek és ügyfélérték-modellek támogatták az értékesítők munkáját.
Erdemények:
